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佛山卷钢涂料供应商~惊天优评(2022已更新)(今日/热品)

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3月5日,我在采访贾西贝时,他专门给我举了两个例子。以前,英国石油记录的钻井数据,对于有的井的位置标注错了,这就是一个“脏”了的数据,根据标注,这个地方以前没有开钻过,其实是已钻过的井,结果因为数据错误,又在重复的位置打井,浪费了很多财力。另外一个例子是:一家大型零售企业,因为没有商品货品目录,开始时没有用统一的标准进行登记,以为大仓库只需两年就会装满,由于计算和统计的错误,结果浪费了2/3的仓库存储空间。拥有丰富的数据资源,但如果没有清洁的数据便会极大地影响的决策。例如小孩上学的问题,深圳市原有户籍人口400多万,在统计年鉴里深圳的常住人口1300多万,也有媒体报道说是2500万、2100万、1800万不等,那么,如果根据这些不准确的“脏”数据来规划建设医院、学校和其他公共设施,势必产生很大的偏差。如何统筹公共设施的地域分布,本应该根据实际的管理人口即实有人口来进行规划,包括户籍人口和流动人口。但是流动人口就和移动沙丘一样变化太快,如何对其进行校准?深圳市统计不出市里的实有人口,但是华傲数据通过数据治理就能解决数据的问题,对深圳实有人口提供一个相对准确的数据。

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狂欢之下,需要保持冷静。对于经常调研企业VOCs治理的黄海保而言,观察VOCs处理设备仿佛成了一场“盲盒游戏”——因为你永远不知道盒子里面有什么“惊喜(吓)”。有些设备只是一个空盒子,有些催化剂装填量少得可怜,设备也就成了个摆设。

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